新版 スポーツ統計学概論基礎から学ぶスポーツ科学実験計画法

著者名
青柳 領
価格
定価 3,800 円 (税別)
ISBN
978-4-7985-0051-5
仕様
B5判 並製 304頁 C3041
発行年
2011年4月
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内容紹介

本書は福岡大学スポーツ科学部2年次生対象の「スポーツ統計学」のテキストとして書かれたものである。内容は,特に運動生理学,スポーツ医学,スポーツ心理学などの実験系の研究室に所属する学生が卒業論文を作成するための実験を行う前あるいは後の統計分析を中心にまとめてある。しかし,数学が入試科目にない学部の事情を考慮し,難解な内容を極力排除し,初学者も十分利用できるように基礎から学べるように配慮されている。理解をより確かなものにするため,基本的には電卓を用いて計算することを前提に説明しているが,Excelが普及している現状を考え,Excelの関数についても言及している。

目次

まえがき
 
1.実験計画法とは
 
  1.1 実験の順序
  1.2 実験回数
  1.3 乱数
  1.4 標本抽出法
 
2.記述統計学
 
  2.1 度数分布表
  2.2 データ分布の特性(基本統計量)
  2.3 正規分布
  2.4 Tスコア
 
3.検定と推定の基本
 
  3.1 二項分布と検定
  3.2 正規分布と検定
 
4.2群間の平均値の差の検定
 
  4.1 母平均と標本平均の差の検定
  4.2 母平均の推定
  4.3 2つの標本平均間の検定
  4.4 対応のある平均値の差の検定
 
5.分散の検定
 
  5.1 2群の等分散性の検定
  5.2 多群の等分散性の検定
 
6.一元配置の分散分析
 
  6.1 一元配置の分散分析
 
7.繰り返しのない二元配置の分散分析
 
  7.1 繰り返しのない二元配置の分散分析
 
8.繰り返しのある二元配置の分散分析
 
  8.1 繰り返しのある二元配置の分散分析
 
9.繰り返しのない三元配置の分散分析
 
  9.1 繰り返しのない三元配置の分散分析
 
10.繰り返しのある三元配置の分散分析
 
  10.1 繰り返しのある三元配置の分散分析
 
11.ラテン方格
 
  11.1 ラテン方格
 
12.2水準の直交配列表
 
  12.1 2水準
 
13.3水準の直交配列表
 
  13.1 3水準
 
14.多水準法・擬水準法
 
  14.1 多水準法
  14.2 擬水準法
 
15.乱塊法
 
  15.1 乱塊法
 
16.分割法
 
  16.1 分割法
 
17.枝分かれ実験
 
  17.1 枝分かれ実験
 
18.ノンパラメトリック検定法
 
  18.1 ウィルコクスンの順位和検定
  18.2 クラスカル・ワリスの検定
  18.3 フリードマンの検定
 
19.相関係数と回帰係数
 
  19.1 相関係数
  19.2 回帰係数
  19.3 相関係数の有意性の検定
 
20.共分散分析
 
  20.1 共分散分析
 
21.多重比較検定
 
  21.1 多重比較検定
  21.2 ボンフェローニの方法
  21.3 テューキーの方法
  21.4 シェフェの方法
 
付表
Excel関数一覧
引用・参考文献

著者紹介

青柳 領(あおやぎ おさむ)
1954年 千葉県生まれ
1977年 東京教育大学体育学部卒業
1984年 筑波大学体育科学研究科博士課程修了
      筑波大学体育科学系文部技官を経て
1986年 福岡大学体育学部講師
1993年 福岡大学体育学部教授
現  在 福岡大学スポーツ科学部教授
      教育学博士,第2種情報処理技術者
専  門 スポーツ情報処理,スポーツ統計学,体力測定及び評価,発育発達老化
著  書 『UNIXによるスポーツ統計学』九州大学出版会(単著)
      『Excelによるスポーツ統計学』九州大学出版会(単著)
      『数理体力学』朝倉書店(分担執筆)
      『新訂 体育の測定・評価』第一法規(分担執筆)
      『Excel・VBAによる組み合わせ抽選』九州大学出版会(単著)
      『体育科教員のためのExcelによるOR事例集』九州大学出版会(単著)

学術図書刊行助成

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